Heroku 停止更新后：DigitalOcean vs Heroku 全面对比
多年来，Heroku 一直是平台即服务（PaaS）领域的标杆——这款对开发者友好的工具让应用部署变得简单。但在 […]
多年来，Heroku 一直是平台即服务（PaaS）领域的标杆——这款对开发者友好的工具让应用部署变得简单。但在 Salesforce 于 2010 年收购 Heroku 之后，据报道该平台经历了多年的 投入不足。2026 年 2 月 6 日，该公司正式将平台过渡到”维持性工程”模式——这是企业术语，意味着不再推出新功能，也没有向前发展的路线图。
这一公告迫使一些开发团队重新评估他们的选择——他们需要一个持续前进而非停滞不前的平台，以继续推动创新。他们发现，并非所有应用部署平台都生而相同。有些平台以牺牲灵活性为代价追求简单，而另一些则功能强大但学习曲线陡峭。有些是独立服务，有些则嵌入在更广泛的计算、存储、数据库和网络工具生态系统中。
DigitalOcean App Platform （应用托管服务）在这一领域脱颖而出：它基于让 Heroku 广受欢迎的 Cloud Native Buildpack 模型构建，拥有 积极迭代的路线图 作为支撑，并且是一个完整云平台的一部分，让团队在需要时能够超越 PaaS 进行扩展。如果您正在评估选项，这份 DigitalOcean 与 Heroku 的对比将从定价、基础设施、数据库、AI 和机器学习工作流等多个维度，为您解析两个平台的差异。
核心要点：
- PaaS 平台可以通过管理基础设施并提供预配置的运行时环境，简化应用开发流程。
- DigitalOcean App Platform 和 Heroku 都是 PaaS 平台，但 DigitalOcean 将 PaaS 的简便性与 IaaS 功能（如持久化存储解决方案和用于推理工作负载的 AI）相结合。
- DigitalOcean 提供 第一方托管数据库，其高可用性方案通常比 Heroku 的”Premium”层级更具性价比。在计算方面，App Platform 每美元提供的 RAM 和 CPU 是 Heroku Dynos 的 2 到 5 倍，让您能够更高效地扩展生产工作负载。
- 对于需要原生 Bun 运行时支持、远程 MCP 服务器部署、Docker 支持、持久化存储和 AI 基础设施的工作负载，DigitalOcean App Platform 是一个强有力的选择。它提供架构灵活性以及原生基础设施集成，无需依赖第三方插件。
- 对于月价值超过 2500 美元的迁移项目，DigitalOcean 提供专门的”安全网”服务，包括解决方案架构师的专业指导，以及 3 个月的免费积分，以消除迁移生产工作负载时的运营风险和成本。
什么是 PaaS？
平台即服务（PaaS）是一种云计算模型，让开发者能够构建、部署和管理应用，而无需管理底层基础设施。云提供商负责管理服务器、网络、扩展和运行时环境。开发者专注于编写代码，平台则处理部署和运维工作。PaaS 适用于网页应用、API 和云原生应用。
PaaS 与 IaaS 对比
PaaS 抽象了基础设施，让您专注于部署代码。基础设施即服务（IaaS）为您提供虚拟机、网络和存储——让您从操作系统层面开始完全控制环境。这不是非此即彼的选择——团队通常使用 PaaS 快速部署应用，而在需要对底层基础设施进行精细控制时使用 IaaS。
| 特性 | PaaS | IaaS |
|---|---|---|
| 控制权限 | 基础设施控制有限 | 完全控制操作系统和基础设施 |
| 管理责任 | 提供商管理运行时、扩展和补丁 | 您管理虚拟机、网络和更新 |
| 部署方式 | 基于代码部署（构建包/容器） | 手动设置和配置服务器 |
| 灵活性 | 启动更快 | 高度可定制 |
| 适用场景 | 网页应用、API | 自定义架构、遗留应用、复杂系统 |
当您的 PaaS 提供商停止演进，但您的产品仍需持续发展时，该怎么办？
使用 DigitalOcean App Platform，您最快可在两天内从 Heroku 完成迁移。团队报告可节省 30% 以上的成本，托管数据库价格最高可降低 6 倍，且 VPC、DDoS 防护或内部路由等功能无需额外收费。查看我们的 Heroku 迁移指南，并 联系卓普云AI Droplet开始迁移。
什么是 DigitalOcean App Platform？
DigitalOcean App Platform 是一个完全托管的 PaaS，可直接从 Git 仓库或容器注册表部署应用，无需管理服务器。它结合了内置的 CI/CD、自动扩展 和企业级基础设施，让团队能够以更可预测的成本更快地交付产品。无论您是在构建 SaaS 平台、AI 工作负载、移动应用还是快速原型，App Platform 都能随您的需求扩展。DigitalOcean 还提供 IaaS 和托管云服务，如 Droplets（虚拟机）、Kubernetes、托管数据库、存储、网络 和 GPU 基础设施。
DigitalOcean App Platform 核心特性：
- 开箱即用地支持主流语言和框架，如 Node.js、Python、Java、Go、PHP 以及静态网站。
- 提供托管 SSL 证书，帮助保护您的应用免受 DDoS 攻击，并自动进行操作系统补丁更新以提升安全性。
- 通过清晰的指标监控部署进度，并在需要时轻松回滚到之前的应用版本。
- 将日志转发到 Papertrail 和 Datadog 等外部提供商，以便更好地进行分析和故障排查。
- 将 Claude Code、Cursor 和 VS Code MCP 插件等 AI 驱动的代码助手直接连接到 DigitalOcean App Platform 以部署应用。
- 免费层级 – 0 美元/月。包含最多 3 个静态网站、每个应用 1GiB 数据传输、自动 HTTPS、全球 CDN、DDoS 缓解、无限团队成员，以及从 GitHub、GitLab 或容器注册表部署。
- 付费层级 – 起价 5 美元/月。包含免费层级的所有功能，支持从容器注册表部署、共享和专用 CPU、应用指标、自动操作系统补丁、日志转发、专用出口 IP、开发和生产数据库，以及最多 10 个用于回滚的版本。
DigitalOcean 通过提供出色的迁移支持和专业技术人员的专属支持，帮助客户应对云迁移挑战，降低迁移工作量。
我们的 Forrester Consulting 总体经济影响（TEI）研究 发现，在 DigitalOcean 上托管可带来总计 140 万美元的显著成本节约，凸显了该平台在基础设施需求扩展时的成本效益。
什么是 Heroku？
Heroku 于 2007 年推出，旨在简化基于 Rack 构建的 Ruby 应用的部署。2010 年，Salesforce 以 2.12 亿美元 收购了该公司。如今，Heroku 作为一个托管 PaaS 运营，支持使用 Node.js、Ruby、Java、PHP、Python、Go、Scala、Clojure 和 .NET 等语言部署、运行和扩展应用。Heroku 还引入了 AI 功能，如托管推理和智能体、对 模型上下文协议（MCP）的支持，以及用于 Heroku Postgres 的 pgvector 集成。
2026 年 2 月，Heroku 宣布转向维持性工程模式，这意味着平台将继续运行并接收安全性和可靠性更新，但路线图上不再有新功能。现有客户可以继续使用平台，价格和服务不变，但新的企业合同将不再提供。
Heroku 核心特性：
- Heroku Dynos 是轻量级、隔离的容器，用于运行应用代码和依赖项。
- 提供托管 Apache Kafka 服务，适用于事件驱动架构、微服务和数据管道。
- 提供 Heroku Postgres 与 Salesforce 组织之间的双向数据同步。
- 添加安全、合规和治理功能，如身份联合、私有空间和细粒度访问控制。
- 支持基于团队的工作流，提供基于角色的权限和集中计费。
- Dynos – 起价 5 美元/月，配备 0.5 GB RAM，1x-4x 计算能力
- Heroku 数据服务数据库 – 键值存储计划起价 3 美元/月，配备 25 MB RAM
- Heroku 托管推理智能体 – 起价每 100 万令牌 0.06 美元
Axolo 仅用 2 天就从 Heroku 迁移到了 DigitalOcean App Platform，迁移了一个每天处理 30,000 个 webhook 请求的生产环境 Node.js 后端。他们预计的 Heroku 月成本为 560 美元，迁移到 DigitalOcean 后降至 65 美元，成本降低了 88%。新配置运行在两台 2GB 服务器和一个 1GB Redis 实例上，以极低的成本实现了相似的性能。
DigitalOcean App Platform 与 Heroku 对比
选择 合适的云应用平台 会影响您业务的运维，涉及从部署便捷性到可扩展性再到云的投资回报率 的方方面面。DigitalOcean App Platform 让团队能够简单起步，并在需要时通过 DigitalOcean 的 IaaS 产品扩展到完整的基础设施。相比之下，Heroku 仅作为 PaaS 运营——让部署变得简单，但当您超出其能力范围时，选择就会受限。
以下是 DigitalOcean 和 Heroku 在最重要因素上的对比：
平台演进速度与创新
平台演进速度决定了云平台能否跟上您当今的实际开发方式。例如，如果像 OpenClaw 这样的智能体 AI 框架开始被广泛采用，一个积极演进的平台可能会添加对 OpenClaw 的支持，让您能够部署 AI 智能体(AI Agent)。而在一个仅处于维护模式的平台上，您可能需要依赖变通方案或迁移到其他提供商才能支持相同的工作流。
DigitalOcean App Platform 在 2025 年和 2026 年初 推出了以下更新：
| 近期新增功能（2025–2026） | 特性 |
|---|---|
| 原生 Bun 运行时支持 | 无需 Dockerfile 或手动运行时配置，即可部署高性能 JavaScript 应用。 |
| 远程 MCP 服务器部署 | 构建和托管 AI 工具服务器，支持流式传输和子域名路由，适用于高级 AI 工作流。 |
| 定时任务（正式发布） | 直接在 App Platform 中运行计划任务（备份、报告、清理），无需外部调度器。 |
| 环境支持、应用克隆 | 更清晰地管理开发、预发布和生产环境，并通过几次点击复制应用。 |
| 出站 VPC 集成（正式发布） | 跨区域私密连接应用与数据库、Droplets 和 Kubernetes，无需将流量暴露于公共互联网。 |
| AI 辅助迁移工具 | 使用 AI 代码助手生成配置、排查构建问题，并通过逐步指导完成迁移。 |
| 原生 n8n 模板支持 | 开箱即用地启动生产就绪的工作流自动化，配备托管 PostgreSQL、SSL 和健康监控。 |
| OpenClaw 部署支持 | 运行可扩展、生产级的 AI 智能体，无需手动管理基础设施。 |
为消除迁移障碍，DigitalOcean 最近开源了 App Platform Agent Skills。该仓库为 Claude、Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 代码助手提供了结构化的操作手册。只需将您的 AI 助手指向该仓库，它就会自动将您的 Heroku Procfiles、app.json 配置和插件需求直接转换为生产就绪的 DigitalOcean App Spec（.do/app.yaml）。这完全解放了开发团队，让您能够通过自然语言执行全栈迁移、配置 PostgreSQL 数据库，并设置 CI/CD 部署。
与此同时，Heroku 在 2026 年 2 月 正式宣布：不再推出新功能。该平台仍可为现有客户正常运行，但 Salesforce 已将其工程投资转向其他领域。
多年来，一些开发者指出了平台的一些权衡，例如 基础设施自定义能力有限、高层级成本上升，以及对运行时环境的直接控制较少。另一些人观察到，在 Salesforce 收购后，平台创新的步伐可能 有所放缓。多位用户 报告 了间歇性服务故障、无法访问仪表板或 CLI、重启 dynos 失败、部署失败，甚至无法访问状态页面本身等问题。
定价与成本效益
本文中的定价和功能信息基于截至 2026 年 2 月的公开文档，可能因地区和具体工作负载而异。如需获取最新定价和可用性信息，请参考各提供商的官方文档。
| 因素 | Heroku | DigitalOcean |
|---|---|---|
| 定价 | Dynos – 起价 5 美元/月，配备 0.5 GB RAM，1x-4x 计算能力 Heroku 数据服务数据库 – 键值存储计划起价 3 美元/月，配备 25 MB RAM Heroku 托管推理智能体 – 起价每 100 万令牌 0.06 美元 | 免费层级 – 0 美元/月。包含最多 3 个静态网站、每个应用 1GiB 数据传输、自动 HTTPS、全球 CDN、DDoS 缓解、无限团队成员，以及从 GitHub、GitLab 或容器注册表部署。 付费层级 – 起价 5 美元/月。包含免费层级的所有功能，支持从容器注册表部署、共享和专用 CPU、应用指标、自动操作系统补丁、日志转发、专用出口 IP、开发和生产数据库，以及最多 10 个用于回滚的版本。 |
| VPC / 网络隔离、内部服务路由、云防火墙 | 私有空间需定制定价 | 在平台限制内 免费包含 |
| 内容分发网络（CDN） | 插件 Edge，使用 AWS CloudFront CDN，起价约 0.007 美元/小时 | 全球 CDN（基于 Cloudflare）静态资产免费包含。超出限额的数据传输按使用量单独计费。 |
| DDoS 防护 | 开发者 需在应用中实施速率限制或使用第三方缓解服务，私有空间中提供增强的控制选项 | 基线防护免费包含 |
DigitalOcean 提供简单透明的 定价模型，适合开发者、AI 原生初创公司和数字原生企业。与那些可能因未管理的数据库请求而导致”账单冲击“的平台不同，DigitalOcean 的透明计费上限和自动扩展有助于管理成本。DigitalOcean App Platform 提供免费层级以及针对不同需求的一系列计划。DigitalOcean 的定价基于使用量，Droplets 和存储等其他产品也有清晰的费用说明。每个 App Platform 计划都包含一定量的免费出站数据传输。额外的出站传输按每 GiB 0.02 美元计费。进入 App Platform 的入站传输免费。我们的定价结构和可预测的带宽超额费用有助于确保即使在应用高负载时，您的基础设施支出也能保持为可预测的固定项目，而非变动目标。这种结构帮助各种规模的企业规划支出，并在无需担心意外成本的情况下高效扩展基础设施。
Heroku 采用分层定价模型，随着应用增长，成本可能会变得较高。该平台提供多种 Dynos 规格和附加服务，但在考虑多个 Dynos、托管数据库和插件时，成本可能会迅速累积。对于所有规模的企业，尤其是扩展大型应用时，Heroku 的定价可能不具备成本效益。
成本对比
两个平台之间的一个显著区别是免费层级的可用性。DigitalOcean 提供基础的 免费计划，让用户可以零初始成本测试平台并部署小型应用。相比之下，Heroku 不提供免费层级，这可能成为希望在财务承诺前进行实验的开发者的障碍。
对于生产工作负载，DigitalOcean App Platform 通常比 Heroku dyno 层级更便宜。例如，Heroku Fir Standard-1X dyno 月费 25 美元，配备 0.5GB RAM 和 1 vCPU；而 DigitalOcean 提供 1 vCPU 配 1GB RAM，月费仅 10 美元。这意味着以一半的价格获得两倍的内存。
在更高资源层级和托管数据服务方面，差异更加明显。Heroku Performance dynos 和基于插件的数据服务 可能会增加月度支出，而 DigitalOcean 则原生包含多项托管服务。
在保护生产工作负载时，成本差异尤为显著。如果您在 Heroku 上需要网络隔离、VPC 对等连接或静态 IP，您必须使用 Heroku Private Spaces——这是一项仅限企业的功能，起价超过每月 1000 美元。DigitalOcean App Platform 则 完全免费 提供 VPC 路由、内部服务通信和云防火墙。
平台广度与架构
DigitalOcean App Platform 可从 Git 仓库或 Docker 镜像构建和运行应用，无需服务器管理。它使用 Cloud Native Buildpacks（CNB）自动检测应用语言，或使用您的 Dockerfile，构建符合 OCI 标准的容器镜像，并在共享的 DigitalOcean Kubernetes 集群上运行。应用由服务、工作器、任务、数据库、CDN 集成和无服务器函数等组件组成，可按需添加。这帮助团队无需拼凑外部服务即可运行多层应用。
Heroku 的架构构建在 AWS 技术之上：
- Cedar（遗留平台）：Dynos 作为 Linux 容器运行在 Heroku 管理的 AWS EC2 基础设施上。
- Fir（下一代平台）：Dynos 作为 OCI 容器运行在基于 AWS Graviton（ARM）实例的 Amazon EKS（Kubernetes）上。
Heroku 的应用 从源代码部署，并在名为 dynos 的轻量级容器中运行。开发者通过 Procfile 定义应用运行方式，Heroku 负责构建应用、配置依赖项并管理运行时环境。应用通过增加分配给不同进程类型（如 web 或 worker）的 dynos 数量来扩展。配置、日志记录和数据库等插件服务与应用代码分开管理。Heroku 的架构遵循”一服务一仓库”模型，迫使团队人为地拆分代码库。DigitalOcean App Platform 原生支持 单体仓库。您可以通过在统一的 App Spec 中定义，从单个仓库部署多个 web 服务、后台工作器、无服务器函数和静态网站。
Heroku 的 Fir 代 不支持 Docker 构建或简化的单体仓库部署，运行在仅 ARM 架构上（Fir 使用 AWS Graviton）。DigitalOcean App Platform 支持 Dockerfile、多仓库、通过组件支持的单体仓库，以及 x86/AMD64 实例。DigitalOcean App Platform 使用与 Heroku 相同的 CNB 架构，使迁移变得简单。您的 Procfile、环境变量和构建步骤以熟悉的、以代码为先的方式工作，只需极少甚至无需更改。因此，您无需将应用容器化或重新设计工作流。
数据库
DigitalOcean 的 托管数据库 是完全托管的集群，消除了设置、补丁、备份和故障转移的运维负担。该平台支持主流数据库，如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Kafka、Valkey 和 OpenSearch。集群可垂直扩展（CPU/RAM）和水平扩展（添加节点），并支持存储自动扩展。托管数据库功能包括免费的每日备份和时间点恢复（最多七天）、到备用节点的自动故障转移、集成的性能指标和警报。
例如，Camperoni 这个在线平台在 DigitalOcean App Platform 上运行其 Django 后端，并使用托管 PostgreSQL 作为控制平面内的主数据库。应用及其数据层在一个基础设施下管理，无需增加 DevOps 负担。
Heroku 通过 Heroku Postgres 和 Heroku 键值存储（Redis）提供 托管数据服务，其他数据工具可通过其插件市场获取。数据库作为附加服务配置，并通过配置变量（如 DATABASE_URL）暴露给应用。例如，当您部署应用到 Heroku 并附加 Heroku Postgres 时，平台会将连接字符串注入到应用的环境变量中。根据计划层级，Heroku 管理基础设施、备份和高可用性，并通过其发布系统支持回滚。插件市场提供选项，可将第三方数据服务集成到应用中。
与可能导致数据库达到存储限制时突然停机的 Heroku 固定分配计划不同，DigitalOcean 托管数据库具有内置的存储自动扩展功能。随着数据增长，您的数据库将自动以 10GiB 为增量扩展存储，帮助避免”磁盘已满”的紧急情况，并节省您预先过度配置昂贵存储的成本。DigitalOcean 提供适用于 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Valkey（Redis 兼容）、Kafka 和 OpenSearch 的托管数据库。这些服务直接在 DigitalOcean 控制平面内配置，无需依赖 Heroku 市场的插件。从 App Platform 仪表板，您只需几次点击即可创建或附加数据库。高可用性支持多节点集群，数据库可根据工作负载需求垂直或水平扩展。
Ping Proxies 使用 DigitalOcean App Platform 扩展其全球分布式代理平台，在欧洲、美国和亚洲提供低延迟 API。通过依赖托管基础设施和区域数据库副本，团队能够快速扩展，同时保持性能和可预测的成本。
存储与持久化
DigitalOcean 在其平台上提供多种存储选项。这些存储服务独立于计算层，专为耐用性、扩展性和生产工作负载设计，而非临时暂存空间。运行在 App Platform 上的应用可直接连接 Spaces、Volumes 或共享文件系统，使数据能够独立于容器重启或扩展事件持续存在。
应用可使用 Spaces 进行 S3 兼容对象存储，并内置 CDN 分发。
块存储卷 用于将持久化磁盘附加到计算资源。
基于 NFS 的共享文件系统，适用于需要在实例间共享状态的工作负载。
Heroku dynos 运行在 临时文件系统 上，写入磁盘的任何文件在重启（每 24 小时一次）或部署后都不会保留，且不在 dynos 之间共享。对于持久化文件存储，Heroku 依赖 插件，如 Softtrends HDrive，让应用连接到 Amazon S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage 等外部对象存储提供商。通过此插件，开发者可配置存储桶或容器、上传文件，并通过 SDK 和仪表板与部署在 Heroku 上的应用交互。
DigitalOcean 提供 Heroku 核心平台所不具备的 内置持久化选项。Heroku dynos 是临时的，这限制了直接的文件持久化。相比之下，DigitalOcean 提供对象存储、块存储卷、共享 NFS 文件系统和冷存储选项。对于需要持久化文件存储或大型数据集的应用，DigitalOcean 提供原生平台支持，无需像 Heroku 那样依赖第三方插件。
🎥 Heroku 到 App Platform：想在开始规划前看看迁移是什么样子吗？我们的视频涵盖了在 App Platform 上部署静态网站、带环境变量的动态应用、托管数据库和无服务器函数——从仓库连接到上线网址。
AI 和机器学习工作流
DigitalOcean 通过 Gradient™ AI 推理云 支持 AI 和机器学习工作负载。它提供用于 模型训练、微调、推理 和智能体工作流的基础设施。开发者可使用 GPU Droplets 进行可扩展计算，在 Kubernetes（DOKS）上使用 GPU，或在裸金属服务器上部署以支持多节点高性能工作负载。该平台支持 AI 项目从开发到生产的全流程。这使得构建自定义机器学习管道、运行 大语言模型 或大规模部署 AI 智能体的团队极具吸引力。
通过 Heroku 托管推理和智能体，开发者可通过 API 访问精选的基础模型，而无需管理 GPU 基础设施。该平台支持 模型上下文协议（MCP） 用于工具调用和智能体工作流，并在 Heroku Postgres 上支持 pgvector 用于嵌入存储的 RAG 用例。
与 Heroku 的 AI 能力相比，DigitalOcean Gradient AI 提供更广泛的 AI 基础设施堆栈。虽然 Heroku 主要专注于托管推理和智能体 API，但 DigitalOcean 提供全栈 AI 基础设施，包括用于高性能工作负载的 GPU Droplets 和裸金属服务器。另一个优势是控制权。使用 Gradient AI，开发者可根据工作负载需求在虚拟化 GPU、容器化环境或专用硬件之间进行选择。这种灵活性支持密集的模型训练和自定义机器学习管道，而不仅仅是基于 API 的推理。Heroku 简化了开发，但限制了定制化和对 GPU 级别调优的访问。
例如，如果您正在为金融文档分析构建领域特定的大语言模型，您可能需要：
- 微调模型
- 运行 GPU 密集型训练
- 存储嵌入并以可扩展方式部署推理
让我们看看如何在 DigitalOcean 和 Heroku 上部署并实现相同的功能：
| AI 生命周期阶段 | DigitalOcean（Gradient AI） | Heroku（Heroku AI） |
|---|---|---|
| 模型训练与微调 | 在 GPU Droplets、裸金属或支持 GPU 的 Kubernetes 集群上训练和微调 | 原生不支持；需要外部 GPU 基础设施 |
| 基础设施 编排 | 带 GPU 节点的 Kubernetes（DOKS）；完全控制计算 | 基础设施抽象化；无 GPU 级别编排 |
| 嵌入存储 | 托管数据库（Postgres 等） | 带 pgvector 的 Heroku Postgres |
| 推理部署 | 在 GPU 或 CPU 上部署自定义推理端点 | 精选模型的托管推理 API |
| 智能体工作流 | 以基础设施级别控制部署智能体 | 托管推理，MCP 用于工具集成 |
简而言之，DigitalOcean 支持 端到端 AI 基础设施，而 Heroku 支持 AI 应用集成。
DigitalOcean App Platform 抽象了 基础设施管理的复杂性，让您能够专注于高效编写和部署代码。通过自动部署、内置负载均衡 以及与 DigitalOcean 产品集成等关键功能，轻松开发和扩展应用。
DigitalOcean 与 Heroku 对比
在 DigitalOcean 和 Heroku 之间做出选择，取决于您的需求：是选择处于维持模式的 PaaS，还是选择具有基础设施控制权且持续获得支持的云平台。两者都简化了部署，但在定价、架构和长期灵活性方面采取不同的方法。以下是 DigitalOcean 的优势所在：
- 持续创新与清晰的路线图：DigitalOcean 持续交付运行时更新、AI 基础设施增强和开发者工具，而非像 Heroku 那样仅进行维护性运营。
- 规模化成本：生产计算、托管数据库、网络和存储均采用透明定价。
- 广泛的架构支持：原生 Docker、单体仓库、定时任务、内部路由、CDN、持久化存储和托管数据库减少了对外部集成的需求。
- 全栈灵活性：开发者可从 App Platform 起步，并在同一云环境中扩展到 Droplets、Kubernetes（DOKS）、GPU 或裸金属服务器。
- 为 AI 工作负载而生：从 GPU 基础设施到托管推理环境，DigitalOcean 同时支持应用层 AI 集成和基础设施级机器学习工作流。
- 简易迁移流程：App Platform 使用与 Heroku 相同的 Cloud Native Buildpacks 架构模型。团队可轻松迁移，对工作流干扰最小，保留 Procfile 和以代码为先的部署模式。
DigitalOcean 与 Heroku 常见问题解答
DigitalOcean 的生产应用是否比 Heroku 更便宜？ 对于许多生产工作负载，DigitalOcean 可能比 Heroku 更具成本效益。VPC、CDN 和内部路由等核心基础设施功能包含在内，而非作为插件定价。随着应用扩展，成本差异可能变得更加明显，具体取决于您的使用场景。
团队何时应从 Heroku 迁移到 DigitalOcean？ 在 Heroku 转向维持性工程模式后，团队会评估选项，因为长期平台创新和持续的功能开发对任何产品路线图都至关重要。对于采用 Docker、Kubernetes 或需要深度基础设施灵活性的 GPU 工作负载的团队，这也是常见的迁移时机。对于希望获得积极演进平台并具备广泛原生服务集成的组织，DigitalOcean 是理想选择。
DigitalOcean App Platform 与 Heroku Dynos 相比如何？ Heroku Dynos 将基础设施抽象为预定义的运行时单元，而 DigitalOcean App Platform 以更清晰的 CPU 和内存分配运行容器化工作负载。DigitalOcean 还原生支持 Dockerfile 和单体仓库。
Heroku 有哪些扩展限制？ Heroku 通过增加 dynos 数量进行扩展，但持久化存储并非原生支持，网络隔离需要更高层级的计划。原生不支持基于 GPU 的训练。某些架构模式可能需要插件或外部基础设施。
将应用从 Heroku 迁移到 DigitalOcean 有多困难？ 迁移很简单，因为 DigitalOcean App Platform 使用与 Heroku 类似的 Cloud Native Buildpacks。Procfile、环境变量和基于 Git 的工作流保持熟悉。大多数应用只需极少更改即可部署。
我可以迁移持久化数据吗？
可以。虽然 Heroku 使用临时文件系统，写入本地磁盘的任何数据在重启或重新部署后都会被清除，但 DigitalOcean 原生支持持久化存储。
通过利用 DigitalOcean Volumes 块存储、S3 兼容的 Spaces 对象存储或网络文件存储，您可以为应用附加专用的高性能存储。这有助于确保数据在重新部署后得以保留，并减少对在 Heroku 市场中通常需要第三方存储插件的依赖。
从 Heroku 迁移到 DigitalOcean App Platform
DigitalOcean App Platform 基于让 Heroku 成功的相同 Cloud Native Buildpack 架构构建——因此使用 Procfile、环境变量和基于构建包部署的应用通常只需极少代码更改即可运行。自 2022 年以来，我们一直帮助团队从 Heroku 迁移，平台此后也变得更加强大。
- 构建包兼容性：自动检测构建支持 Node.js、Python、Go、Ruby、PHP、Rust 和 Bun——无需 Dockerfile。
- 完整应用建模：Web 服务、后台工作器、定时任务和预部署任务可直接从您的 Heroku Procfile 映射。
- 托管数据库：第一方 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis/Valkey、Kafka 和 OpenSearch，支持私有 VPC 网络。
- 环境管理：将应用标记为开发、预发布或生产环境，并通过一键克隆在不同环境间复制应用。
- 自动扩展与缩容至零：在流量高峰时自动扩展 Droplets，空闲时缩容——按秒计费。
- AI 就绪基础设施：部署 MCP 服务器、运行 OpenClaw 智能体，并通过 App Platform Skills 与 Claude Code 和 Cursor 集成。
- AI 辅助迁移与 App Platform Skills：开源操作手册 供 AI 代码助手自动将 Heroku Procfile 和配置转换为生产就绪的 DigitalOcean App Spec（.do/app.yaml），通过自然语言简化全栈迁移、数据库设置和 CI/CD 部署。
- 超越 PaaS 的增长：当工作负载超出 App Platform 能力时，可在不更换提供商的情况下迁移到 Kubernetes、Droplets 或 Gradient AI。
无论您运行的是单个 web 服务还是多进程生产堆栈，App Platform 都能为您提供 Heroku 曾拥有的开发者简便性——并得到完整云平台和活跃路线图的支持。
所有报告的指标，包括成本节约、性能对比和迁移时间线，均基于特定客户案例研究、公开可用文档以及发布之日的预测。实际性能、成本和迁移所需时间将因您的具体应用架构、工作负载、区域和个体资源需求而有显著差异。
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