Jomashop 的 AI 转型：用 DigitalOcean 平台管理海量奢侈品数据

二十多年来，Jomashop 已建立了作为奢侈品手表、香水、手袋和配饰领先的在线零售商的声誉。 “我们是一家 B2C 公司，销售从 50 美元的商品到价值五十万美元的手表的一切商品，”Jomashop 的首席产品官 Isaac Montaine 说。 “我们总部位于纽约，但我们的影响力是全球性的。”

Jomashop 的网站上有超过 250,000 种产品，每年还有数十万种产品通过其仓库，Jomashop 的成功取决于保持其庞大的目录准确、可搜索和最新。 “我们销售各种类别、各种价格点和各种支付方式——从信用卡到比特币，”Montaine 说。 “为了实现这一目标，我们的系统需要快速且干净。”

挑战：大规模管理产品数据

随着 Jomashop 从手表扩展到香水等类别，其团队遇到了一个主要障碍：来自多个供应商和代发货商的不一致、混乱的产品数据。 “每个制造商的描述都不同，”Montaine 解释说。 “你会看到一个说‘茶树’，另一个说‘茶树油’，还有其他一些额外的营销术语，这些术语对购物者来说毫无意义。”

在引入 AI 之前，Jomashop 的团队花费大量时间手动清理和标记数据——对于一个每天增长的目录来说，这是一个不可持续的过程。 “当你有 20,000 种香水时，你不能一个一个地处理，”Montaine 说。 “我们需要自动化来快速评估和描述产品，以便我们可以更快地将它们推向市场。”

解决方案：DigitalOcean 和 Gradient AI 平台

在当前这波 AI 工具出现之前，Jomashop 就开始尝试自动化。 “早在 AI 出现之前，我们就试图自动化产品描述，”Montaine 回忆道。最初，Jomashop 使用 DigitalOcean Droplets 和 Functions 来托管连接到 OpenAI 模型的 API，从而实现自动产品数据丰富。

“当我们开始时，建立 AI 工作流程需要几天时间，”Montaine 说。 “我们使用 DigitalOcean Functions 调用 API，返回结果，并将它们插入回我们的产品 Feed 中。这有效——但维护它需要很多时间。”

当 Jomashop 采用 DigitalOcean 的 Gradient AI 平台时，情况发生了变化。 “现在，我们可以在几分钟内构建和部署一个代理，”Montaine 说。 “我们不会花费 70% 的时间在基础设施上，而是可以完全专注于提高准确性。”

今天，Jomashop 在 Gradient AI 平台上运行多个内部代理，以增强产品描述、标准化命名约定和分类项目。 “我们的代理是内部的——专注于产品数据、SEO 和网站结构，”Montaine 解释说。 “它们在信息到达客户之前清理信息。”

该公司使用 DigitalOcean Droplets 和托管数据库（包括 MongoDB）来支持这些 AI 代理。 “我们在 DigitalOcean 上使用 MongoDB 数据库来处理我们的产品 Feed，”Montaine 说。 “它减少了主服务器的压力，并为开发人员提供了一个中心化、可靠的数据层来使用。”

更快的迭代和更强的 SEO

自采用 Gradient AI 平台以来，Jomashop 显著提高了快速迭代、保持数据干净和大规模发布准确列表的能力。 “该平台使非技术用户（如营销人员）可以轻松测试和改进结果，”Montaine 说。 “它看起来很熟悉——就像 ChatGPT——所以他们可以直接跳进去。”

除了运营效率之外，该业务还看到了具体的 SEO 好处。 “当我们清理和标准化数据时，它实际上提高了我们的谷歌排名，”Montaine 解释说。 “以前，混乱的数据意味着重复或冲突的内容，这些内容侵蚀了我们的搜索性能。干净、结构化的数据意味着一个清晰的搜索结果，排名更高并带来更多的流量。”

扩展代理功能

展望未来，Jomashop 计划将其更多现有的 AI 工作流程迁移到 Gradient AI 平台，以实现简单性和可扩展性。 “我们在其他平台（如 Vertex AI）上运行代理，但更难维护，”Montaine 说。 “我们将它们迁移到 Gradient AI 平台，以便我们可以更快地迭代，并让它们访问共享的知识库。”

最终，Jomashop 将 AI 视为扩大带宽和加速创新的方式。 “如果我们想建立一个全新的类别——比如按香水家族对香水进行分组——这将需要一个人类团队半年时间，”Montaine 说。 “有了 AI，我们可以设置它，让它运行，并迭代其准确性。”

对于 Montaine 来说，DigitalOcean 提供了强大功能、简单性和经济性的正确平衡。 “开始构建的最简单方法是使用 DigitalOcean，”他说。 “它可靠、易于扩展，并为我们提供了专注于结果而不是基础设施的灵活性。”