DigitalOcean调研报告：1500家企业看AI创业、GPU云服务与未来趋势

DigitalOcean 云平台在2024年年底发起了最新一期的“Current”系列调研，Currents 是 DigitalOcean 针对全球科技企业开发者趋势的报告。

在最新一期的“Current”调研中，我们聚焦于这些企业如何适应人工智能越来越普及的现状。这一期调研共收到了超过 1,500 个调研反馈。

AI 的崛起为开发者和企业带来了不少机遇，尤其是DeepSeek这样的低成本高性能的开源大语言模型出现后，但整合新工具和技术也伴随着挑战，尤其是对于那些没有专门 AI 团队的大企业之外的公司。在本报告中，探讨了 AI 的普及程度到底有多广、开发者在采用 AI 时遇到了哪些问题、AI 工具的使用情况如何因公司规模和其他因素而异，以及未来最热门的趋势是什么。

这次调研报告的受访者中约 24% 是全栈开发者，14% 是首席执行官、创始人或所有者，11% 是后端开发者；CTO 占 6%，系统架构师和系统管理员各占 3%，其他职位（包括 DevOps 专家、市场营销人员等）合计占 34%，剩余 5% 则归为“其他”。

受访者来自 96 个国家，其中 24% 来自美国，9% 来自印度，3% 来自英国，4% 来自德国，4% 来自加拿大。问卷由 DigitalOcean 设计，并通过邮件链接分发给DigitalOcean的客户和社区用户。

调研结果显示，增长空间非常大，因为 21% 的组织还没有以任何形式正式采用 AI。尽管如此，对 AI 创新的兴趣十分明显：66% 的受访者正参与探索 AI 的兴趣项目，还有 36% 的人正在积极了解其功能，但还没有启动正式计划。特别是对于中小企业来说，采用 AI 可能会改变游戏规则，让开发者更容易身兼多职——不过他们得先克服一些关键障碍，比如昂贵的 GPU 成本和内部缺乏如何高效利用这些工具的知识。

主要发现包括：

AI 应用在增长，但仍有发展空间 过去一年中，AI 的应用有了显著提升——2023 年 11 月时，只有 49% 的受访者表示曾将 AI 用于商业场景，而一年后有 79% 的人说他们的组织正在以某种形式整合 AI。不过，仍有 32% 的受访者表示他们才刚开始探索 AI，只有 11% 的组织认为自己已经是 AI 驱动的企业。

中小企业面临成本和知识的双重障碍 34% 的企业认为高昂的 GPU 前期成本是个挑战，加上缺乏如何优化 GPU 的内部知识。员工规模较小的企业对此感受更深，他们有时甚至难以证明 AI 投资的合理性，因为很难展示明确的投资回报，也缺少专门的内部 AI 资源。

信任、安全和整合问题 采用 AI 的其他挑战包括如何将 AI 无缝嵌入现有工作流程以及选对合适的 AI 模型。当前 AI 领域最紧迫的问题中，有 47% 的人担心依赖未经验证的大语言模型数据，同时确保 AI 数据无偏也被视为一个重要问题。

未来 AI 趋势 虽然自主型 AI 等领域已在快速发展，我们调研了受访者眼中的 AI 下一步前沿，结果显示高级多模态系统、实时音频翻译和自动化机器学习将会是最吸引人的方向。目前，企业主要利用 AI 来优化内部流程和运营，以及通过 AI/ML 改进现有服务。

这些发现说明，要让各种规模的企业都能用上 AI，尤其是那些没有大规模 AI 团队的公司，提供易用的 AI 解决方案至关重要。经济实惠的 GPU 计算资源和简单易用的 AI 工具，将有助于缓解开发者在使用 AI 时遇到的难题，使他们能更高效地整合 AI 解决方案。

接下来，我们带大家详细了解完整的调研报告和详细数据结果。

AI 的应用：79%的企业已获AI赋能

79% 的受访者已经在以某种方式使用 AI（例如DeepSeek、Llama模型或其它AI工具），但很多人还处于探索初期——这表明随着工具变得更易获取，未来的增长潜力巨大。员工不足 100 人的小企业更倾向于利用 AI 来提升自身能力，而拥有 500 人或以上的大公司则更可能刚开始探索 AI，这可能与大企业整合 AI 的复杂性有关。

在已经使用 AI 工具的受访者中，最常见的应用是提升内部流程和运营效率（26%），其次是利用 AI 改善现有产品（25%），再就是开发新产品（22%）。

入门障碍：计算资源仍然紧张

对于很多计算密集型的 AI 任务来说，GPU 是必不可少的，但采购和运行 GPU 的成本都不低（看看DeepSeek的成本与利润就可见一斑）。虽然 29% 的受访者表示获取计算资源对他们来说不是问题，但有 34% 的人认为高昂的 GPU 前期成本是个挑战，还有 24% 的人表示缺乏有效利用 GPU 的内部知识。

在员工仅有 1-10 人的小企业中，有 38% 的企业认为 GPU 成本是座“高山”，而员工数在 11-99 人的企业中这一比例为 29%，100-499 人的企业中则只有 22%。同样，较小企业更容易因缺乏专门负责基础设施管理和优化的人员而面临 GPU 使用知识不足的问题。

此外，我们还调研了受访者最初是通过云服务（比如DigitalOcean基于H100/H200的GPU Droplet）还是用自己的电脑开始尝试 AI，并探讨了促使个人或组织最终转向 AI 云服务的原因。63% 的受访者表示，他们最初是在个人电脑上尝试 AI 个人项目，而团队/公司则更倾向于使用云平台，有 44% 的人说他们的团队最初就是在云服务上进行试验。

现在，65% 的团队使用云服务进行 AI，而仅有 39% 的个人项目使用云服务。转向云服务的主要原因包括获得更好的特性（42%）、成本优化（38%）以及满足扩展需求（37%）。

尽管 AI 相关企业的融资在不断增加，仍有一些企业难以证明整合 AI 所需支出的合理性——23% 的人表示在这方面遇到了巨大困难，27% 认为有一定困难，而 36% 的人认为这笔支出是合理的。对于为何难以证明支出合理性，48% 的受访者认为主要在于难以预测和展示投资回报，其次是缺乏充分利用 AI 技术所需的内部专业知识（38%），以及将 AI 与现有系统整合的复杂性（32%）。

员工不足 10 人的小企业中，有 25% 的人觉得很难证明在 AI 上的资金投入是合理的，而员工在 10-99 人的企业中这一比例为 21%，大企业则为 18%。

除了获取资源和证明成本投入合理性的问题外，我们还询问了受访者在采用和实施 AI 时遇到的其他挑战。最常见的问题是将 AI 整合进现有工作流程（41%）、选择最适合自己需求的 AI 模型（35%）以及管理数据隐私和安全问题（30%）。我们发现，大企业在将 AI 整合进现有流程时问题更大，而选择合适的 AI 模型则是小企业的主要难题。

AI 模型：以开源模型作为起点？

AI 模型是当前 AI 相关工作的基石——很多创新的 AI 项目都是基于通用模型，而非从零开始开发。我们调研了受访者对 AI 模型的看法，尤其是他们对开源模型（例如DeepSeek 和Llama）的使用情况。结果显示，83% 的人至少在某些情况下会把开源 AI 模型作为项目的起点，其中 39% 的人经常或总是使用开源模型。当被问到使用开源的好处时，除了能使用开源代码外，受访者还认为知识共享（54%）、资源/工具共享（37%）和技能提升（40%）是开源 AI 的重要优势。

随着时间推移，AI 模型变得越来越复杂，也带来了一系列挑战。受访者普遍认为，获取高质量数据集是一个大难题（45%），其次是如何有效扩展模型以应对更大工作负载（44%），以及如何确保数据多样性（40%）。

AI 的未来：下一次大革命会是什么？

最后，我们探讨了开发者心中 AI 的未来，包括他们认为当前 AI 领域最紧迫的问题以及下一次大革命将会是哪一块。47% 的受访者认为，依赖未经验证的大语言模型输出是一个紧迫问题，39% 的人认为确保 AI 没有偏见同样重要，38% 的人则关注能源效率及 AI 对环境的影响。

AI 正在不断演进，展望下一次 AI 革命，开发者们认为会有几个新方向出现。其中，高级多模态系统最受青睐（34%），其次是自动化机器学习（31%）、AI 驱动的生物技术（23%）和实时音频翻译（22%）。

我们还调研了开发者在日常工作之外如何与 AI 打交道，结果显示有 65% 的人参与 AI 相关的兴趣项目或兼职，这表明开发者对这一领域充满热情。参与这些副项目的主要动机是探索新技术（69%）和提升专业技能（65%），而以增加收入为目的的比例仅有 36%。

这种技能扩展也反映在如今对开发者技能的要求上。全栈开发是最受欢迎的技能，有 57% 的受访者表示他们的组织在招聘时会优先考虑全栈开发；28% 的人看重模型训练和部署能力，25% 的人希望开发者具备管理机器学习全生命周期的专业知识，另外 25% 的人认为 AI 部署也是一项关键技能。

结论

显然，在 AI 领域，开发者和中小企业面临的现实常常矛盾重重——一方面，采用 AI 能帮助企业优化流程和提升产品，潜力巨大；另一方面，整合 AI 的挑战也不容小觑。对于非大企业来说，高昂的 GPU 计算成本和缺乏内部如何充分利用 AI 与优化 GPU 的知识，都是亟待解决的问题，因此他们需要更经济实惠的计算资源和简单易用的解决方案，才能充分发挥 AI 的优势。

在 DigitalOcean，我们深刻理解这些挑战和机遇。我们的解决方案既易于接入、价格合理，又十分友好，专为各种规模的企业设计，特别是那些没有大企业资源的公司。GPU Droplets 让任何人都能以实惠的价格获得按需 GPU 计算资源，而我们的新产品 GenAl 则通过简化 AI 工具的复杂性，让即使是最小的团队也能轻松使用自主型 AI。通过解决关键障碍并提供直观的工具，我们帮助企业利用 AI 来优化运营、提升服务，并在竞争激烈的市场中自信地创新。

随着 AI 持续改变各行各业，DigitalOcean 已准备好支持开发者和企业实现他们的 AI 梦想——赶快注册账号、阅读我们的社区教程，或直接与DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云的专家洽谈你的需求吧。

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